Van SEO naar GEO: hoe AI de regels voor merkzichtbaarheid verandert

Search23 dec 2025, 13:05doorCarl Maas

Zichtbaarheid voor je bedrijf draait niet langer om gevonden worden in traditionele zoekmachines als Google, maar om gevonden worden door AI-modellen als ChatGPT. Waar SEO zich vooral binnen de marketingafdeling afspeelde, moet GEO (Generative Engine Optimization) geïntegreerd zijn in de hele organisatie. Het gaat hier om een strategische en culturele transformatie, eerder een kwestie voor de leiding van het bedrijf dan alleen een marketingtechniek.

Voor het eerst in 25 jaar zitten we midden in een verschuiving; de manier waarop mensen informatie, producten en merken vinden op internet is compleet veranderd. Voor een hele lange tijd was SEO de vanzelfsprekende route naar zichtbaarheid: hoog scoren in Google, links verzamelen, clicks genereren en verkeer naar je website aantrekken. Vandaag de dag, nu generatieve AI en grote taalmodellen steeds vaker het eerste contactpunt vormen tussen gebruiker en informatie, wordt SEO aangevuld door GEO.

Zero-click verandert de spelregels

Inmiddels vindt meer dan de helft van alle zoekopdrachten (60%) plaats zonder één klik, ook wel ‘zero-click’, omdat gebruikers hun antwoord direct krijgen. Hoe meer chat gebaseerd zoeken en AI-assistenten zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity onderdeel worden van het dagelijks leven, hoe groter dit aandeel wordt. Wanneer AI kant-en-klare antwoorden geeft, is de kans kleiner dat consumenten doorklikken naar andere bronnen. En als ze dat wel doen, zijn hun perceptie, vertrouwen en aankoopbeslissingen ten aanzien van een merk vaak al beïnvloed. Dat verhoogt de verwachtingen voor een consistente en relevante merkervaring op de eigen kanalen.

Wat GEO echt vraagt van organisaties

Deze verschuiving gaat niet alleen over technologie, maar vooral over een strategische en culturele verandering, gebaseerd op drie pijlers:

1. Cross functioneel denken SEO was vaak een alleen een marketinginstrument maar GEO vereist samenwerking tussen meerdere afdelingen: marketing, product, engineering en data-analyse. De content, metadata en tone-of-voice moeten zo worden opgezet dat AI-modellen deze kunnen begrijpen en ook correct weergeven in de juiste context.

2. Nieuwe succesmetingen Alleen het meten van kliks, impressies en de CTR (Click-Through Rate) zijn niet langer voldoende. We moeten meten hoe vaak een merk wordt geciteerd, welk sentiment AI-antwoorden hebben, in welk aandeel van de antwoorden het merk voorkomt en hoe gebruikers ons bereiken via AI-modellen.

3. Geloofwaardigheid boven zichtbaarheid AI selecteert bronnen op basis van kwaliteit, structuur en autoriteit. Zichtbaar zijn is niet genoeg, je moet een bron zijn die het volgens de modellen waard is om geciteerd te worden in het antwoord dat ze geven.

Een nieuw tijdperk: kansen claimen, risico’s beheersen

Bedrijven die snel handelen naar deze ontwikkeling, kunnen hun domein ‘claimen’ binnen AI-modellen en een vanzelfsprekend onderdeel worden van het gesprek met de gebruiker. Tegelijkertijd zijn er risico’s. De opkomst van ‘zero-click’ leidt tot minder verkeer naar eigen kanalen en tot afhankelijkheid van AI-platformen, waar zichtbaarheid steeds meer een strijd wordt.

Daarnaast is transparantie van groot belang: welke bronnen worden er geciteerd, hoe worden ze geprioriteerd en hoe kunnen fouten worden gecorrigeerd? Als AI de primaire toegangspoort tot informatie wordt, brengt dat ook een extra verantwoordelijkheid met zich mee. We moeten informatie correct, inclusief en representatief te houden.

Tot slot mogen we ook verwachten dat consumenten steeds meer waarde hechten aan het voeren van gesprekken met merken op hun eigen kanalen. Conversatiegebruik wordt door de gesprekken met AI-modellen namelijk steeds meer onderdeel van hun digitale gewoonten.

De keuzes van vandaag bepalen de zichtbaarheid van morgen

Wanneer elk gesprek met een AI-assistent invloed kan hebben op hoe een merk wordt gevonden, gezien en beleefd, wordt het naast een kwestie van zichtbaarheid ook een kwestie van vertrouwen. De vraag is niet langer hoe we ranken, maar hoe we worden gerepresenteerd. Het dwingt ons anders te denken, breder samen te werken en op nieuwe manieren te meten. Het vraagt om een combinatie van technologie, ethiek, data en vertrouwen. De keuzes die bedrijven vandaag maken, bepalen wie morgen zichtbaar is in het door AI gedreven internet.