We weten al dat er wifi is die kan zien dat er iemand in de kamer is. Dat systeem wordt onder andere door Philips Hue gebruikt. Echter is er nu een nieuwe variant die specifiek weet wie je bent. Dat komt omdat de signalen door elk lichaam anders ‘reizen’.
De techniek werkt als volgt: wifi-signalen gaan door je lijf en kunnen op sommige plekken niet goed verder. Elke persoon is weer net even anders gebouwd: je botten, je organen, je spieren, alles zit op een unieke manier in elkaar en daar reageert de wifi op, waardoor het weet dat jij het bent. Deze nieuwe wifi-oplossing heet WhoFi en kan bijvoorbeeld handig zijn voor het detecteren van inbrekers.
Er is immers geen camera meer nodig om je te herkennen, dus dieven zien niet zo makkelijk dat ze in de gaten worden gehouden. Ben je zelf thuis, dan weet de WhoFi dat jij het bent die rondloopt, dus dan zullen de alarmbellen niet afgaan. En, geen zorgen, je kunt gewoon kleren aan hebben om op deze manier te worden herkend door de wifi. De techniek gaat zelfs door muren heen en functioneert ook in het donker.
WhoFi zou goed werken op heel drukke plekken, omdat het ook geen last heeft van obstakels. Tests met 14 man bewezen dat in 95,5 procent van de gevallen de juiste persoon werd geïdentificeerd. Het is nu nog een experiment, maar het kan veelbetekenend zijn voor bijvoorbeeld surveillance. Dat niet alleen: het zou mensen ook toegang kunnen geven tot gebouwen. Dat scheelt weer pasjes, druppels en fobs die moeten worden meegenomen.
Er zijn echter ook zorgelijke dingen aan deze nieuwe ontwikkeling. Gaan werkgevers zo checken hoe vaak je rookpauze neemt, zonder dat je weet dat dit gecheckt wordt? Wordt straks elke plek waar je komt hiermee uitgerust en is dan altijd bekend waar je bent? Het zal zo’n vaart niet lopen, maar vooral dat eerste scenario op de werkvloer is niet ondenkbaar.
Recent spraken we met Philips Hue over hoe het werkt met AWS. Dat bedrijf maakt ook gebruik van wifi om te herkennen of er iemand in huis is, waarmee dan de lampen kunnen worden aangedaan. Het kijkt echter ook steeds meer naar AI-oplossingen voor bijvoorbeeld lichtscenario’s: het gaat dus vele kanten op.
