NVIDIA Rubin luidt de volgende generatie AI in — en zet de industrie op scherp

Technologie07 jan , 7:42doorJeroen de Hooge

Met de introductie van Rubin, vanaf de CES in Las Vegas, zet NVIDIA een nieuwe, duidelijke stap in de evolutie van kunstmatige intelligentie. Geen losse chip of incrementele upgrade, maar een compleet herontworpen platform: zes nieuwe chips die samen functioneren als één AI-supercomputer. Volgens NVIDIA vormt Rubin de basis voor een tijdperk waarin AI goedkoper, sneller en schaalbaarder wordt dan ooit tevoren. pasted

Rubin volgt Blackwell op en is ontworpen voor een wereld waarin AI-systemen niet alleen antwoorden genereren, maar ook redeneren, plannen en handelen — zogeheten agentic AI. Dat vraagt om infrastructuur die verder gaat dan brute rekenkracht alleen.

“Rubin arrives at exactly the right moment”

Volgens NVIDIA-CEO Jensen Huang komt het platform precies op tijd:

“Rubin arrives at exactly the right moment, as AI computing demand for both training and inference is going through the roof. With our annual cadence of delivering a new generation of AI supercomputers — and extreme codesign across six new chips — Rubin takes a giant leap toward the next frontier of AI.”

Die ‘extreme codesign’ is de kern van Rubin. CPU, GPU, netwerk, storage en beveiliging zijn niet los ontwikkeld, maar vanaf de basis op elkaar afgestemd. Het resultaat: tot 10× lagere inference-kosten per token en 4× minder GPU’s nodig voor het trainen van Mixture-of-Experts-modellen ten opzichte van Blackwell. pasted

Zes chips, één systeem

Rubin bestaat uit zes fundamentele bouwstenen:

NVIDIA Vera CPU
NVIDIA Rubin GPU
NVIDIA NVLink 6 Switch
NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC
NVIDIA BlueField-4 DPU
NVIDIA Spectrum-6 Ethernet Switch

Samen vormen ze een rack-scale systeem zoals de Vera Rubin NVL72, met 72 GPU’s en een interne bandbreedte van 260 TB/s — meer dan het totale internetverkeer wereldwijd. Geen metafoor, maar een technische realiteit. pasted

Waarom Rubin draait om redeneren, niet alleen rekenen

AI verschuift van korte prompts naar lange context, geheugen en meerstapsbeslissingen. Rubin is daar expliciet voor gebouwd. Nieuwe generaties NVLink, de Transformer Engine en AI-native storage zorgen ervoor dat modellen langer ‘nadenken’ zonder exponentieel hogere kosten.

De introductie van het Inference Context Memory Storage Platform, aangedreven door BlueField-4, maakt het mogelijk om context (key-value caches) efficiënt te delen en hergebruiken. Dat is cruciaal voor agentic AI, waarin systemen meerdere stappen onthouden en op elkaar laten voortbouwen.

De industrie reageert - luid en eensgezind

Wat Rubin bijzonder maakt, is niet alleen de technologie, maar de ongekende steun vanuit de AI-wereld. Vrijwel alle grote spelers hebben zich publiekelijk uitgesproken.

Sam Altman (OpenAI): “Intelligence scales with compute. When we add more compute, models get more capable, solve harder problems and make a bigger impact for people. The NVIDIA Rubin platform helps us keep scaling this progress so advanced intelligence benefits everyone.”

Dario Amodei (Anthropic): “The efficiency gains in the NVIDIA Rubin platform represent the kind of infrastructure progress that enables longer memory, better reasoning and more reliable outputs. Our collaboration with NVIDIA helps power our safety research and our frontier models.”

Mark Zuckerberg (Meta): “NVIDIA’s Rubin platform promises to deliver the step-change in performance and efficiency required to deploy the most advanced models to billions of people.”

Elon Musk (xAI): “NVIDIA Rubin will be a rocket engine for AI. If you want to train and deploy frontier models at scale, this is the infrastructure you use — and Rubin will remind the world that NVIDIA is the gold standard.”

Zelden is er zoveel eensgezindheid over een infrastructuur-aankondiging.

AI-superfactories op hyperscale

Rubin is niet bedoeld voor losse clusters, maar voor AI-fabrieken. Microsoft kondigde aan Vera Rubin NVL72-systemen te gebruiken in zijn volgende generatie AI-datacenters, waaronder de Fairwater-superfactories. AWS, Google Cloud en Oracle Cloud Infrastructure volgen in 2026.

Satya Nadella (Microsoft): “We are building the world’s most powerful AI superfactories to serve any workload, anywhere, with maximum performance and efficiency. With the addition of NVIDIA Vera Rubin GPUs, we will empower developers and organizations to create, reason and scale in entirely new ways.”

Beveiliging en betrouwbaarheid als fundamentele laag

Rubin introduceert ook Confidential Computing op rack-niveau, waarbij data beschermd blijft over CPU, GPU en NVLink-domeinen heen. Dat is essentieel voor bedrijven die met gevoelige modellen werken.

Daarnaast bevat het platform een tweede generatie RAS Engine (Reliability, Availability, Serviceability) met realtime health checks en fouttolerantie. De modulaire, kabelvrije trays maken onderhoud tot 18× sneller dan bij Blackwell. pasted

Ethernet opnieuw uitgevonden voor AI

AI-training en inference zijn steeds vaker netwerk-gelimiteerd. Daarom introduceert NVIDIA Spectrum-6 Ethernet en Spectrum-X Ethernet Photonics, met tot 5× betere energie-efficiëntie en 10× hogere betrouwbaarheid.

Met Spectrum-XGS kunnen zelfs datacenters die honderden kilometers uit elkaar liggen functioneren als één logisch AI-systeem. Daarmee wordt geografische schaal ineens een softwareprobleem, geen infrastructuurbeperking.

Wat Rubin écht betekent

Rubin is geen ‘snellere GPU’. Het is NVIDIA’s antwoord op een fundamentele verschuiving:

AI wordt langdurig en contextueel
modellen redeneren in stappen
kosten per token bepalen schaalbaarheid
infrastructuur wordt net zo belangrijk als het model zelf

In die wereld is Rubin geen product, maar een platform voor de volgende tien jaar AI-ontwikkeling. Rubin is nu in productie. De eerste systemen verschijnen in de tweede helft van 2026, met brede ondersteuning vanuit cloudproviders, hardwarepartners en AI-labs wereldwijd.

Met Rubin laat NVIDIA zien dat de strijd om AI niet alleen wordt gevoerd in algoritmes, maar in infrastructuur. Wie AI wil laten redeneren, moet eerst zorgen dat de fundering klopt. En op dat speelveld zet NVIDIA opnieuw de standaard.