Google lanceert Gemma 4: open AI-modellen die modellen 20x hun grootte verslaan

Google heeft Gemma 4 aangekondigd, de nieuwste generatie van zijn open AI-modellen. De familie bestaat uit vier varianten - E2B, E4B, 26B MoE en 31B Dense - en is gebouwd op dezelfde technologie als Gemini 3. Het 31B-model staat momenteel op de derde plek van open modellen wereldwijd op de Arena AI-ranglijst, het 26B-model op de zesde. Opvallend: Gemma 4 verslaat daarmee modellen die twintig keer zo groot zijn.

De twee grotere modellen (26B en 31B) zijn gericht op ontwikkelaars en onderzoekers die lokaal willen werken. Ze draaien op een enkele NVIDIA H100 GPU (80GB), of in gekwantiseerde vorm op een gewone consumer-GPU. Het 26B-model gebruikt een Mixture of Experts-architectuur en activeert tijdens inferentie slechts 3,8 miljard van zijn parameters — wat het razendsnel maakt. Het 31B Dense-model maximaliseert ruwe kwaliteit.

De kleinere E2B en E4B zijn gebouwd voor smartphones en IoT-apparaten. Ze draaien volledig offline op onder meer Android-telefoons, Raspberry Pi en NVIDIA Jetson-hardware, met vrijwel nul latency.

Gemma 4 ondersteunt multimodale input (tekst, beeld, video en bij de edge-modellen ook audio), een contextvenster van 128K tot 256K tokens, meer dan 140 talen en native function calling voor agentic workflows. De modellen zijn ook bruikbaar als lokale code-assistent.

Na feedback van de community wordt Gemma 4 uitgebracht onder een Apache 2.0-licentie. Dat betekent volledige commerciële vrijheid, zonder beperkingen op gebruik of deployment. De modellen zijn beschikbaar via Hugging Face, Kaggle en Ollama, en worden ondersteund door tools als vLLM, llama.cpp, Ollama, LM Studio en NVIDIA NIM.

Gemma is inmiddels meer dan 400 miljoen keer gedownload en heeft een community van meer dan 100.000 varianten opgebouwd. Gemma 4 is direct beschikbaar via Google AI Studio.