BotMaker, Twitter's anti-spam systeem

BotMaker, Twitter's anti-spam systeem

zorgt voor 40% minder spam

Vorig artikel Volgend artikel

Twitter ontwikkelde een systeem genaamd BotMaker om het spam probleem aan te pakken. BotMaker scant berichten voordat ze geplaatst worden, nadat ze zijn geplaatst, en ook als onderdeel van een bulk data-analyse om te bepalen wat spam is en om dat vervolgens op de juiste manier af te handelen.

Deze strijd tegen spam berichten is niet zo eenvoudig. De traditionele 'machine learning models' en andere technieken die gebruikt worden om te kijken hoe spam eruit ziet en dit op juiste manier te classificeren werkt niet altijd even goed als je te maken hebt met content waarvan gebruikers verwachten dat ze deze realtime te zien krijgen en kunnen plaatsen.

Toch heeft Twitter met het zelf ontwikkelde BotMaker nu een systeem in handen dat ervoor heeft gezorgd dat we nu 40% minder spam berichten op Twitter zien. Engineer Raghav Jeyaraman heeft in deze blog post wat meer uitleg gegeven over Botmaker, 

Spam-botmaker-twitter
In deze grafiek zie je duidelijk de afname van de hoeveelheid spam na de introductie van Botmaker.
BotMaker has also helped us reduce our response time to spam attacks significantly. Before BotMaker, it took hours or days to make a code change, test and deploy, whereas using BotMaker it takes minutes to react. This faster reaction time has dramatically improved developer and operational efficiency, and it has allowed us to rapidly iterate and refine our rules and models, thus reducing the amount of spam on Twitter.
- Raghav Jeyaraman, Twitter.

[Afbeelding via Fotolia]

Meer content

Reageren is uitgeschakeld omdat er geen cookies opgeslagen worden.

Cookies toestaan Meer informatie over cookies