Potentieel van het DLS
“We hebben een deep learning-systeem (DLS) ontwikkeld om de meest voorkomende huidaandoeningen in de eerstelijnszorg aan te pakken”, schreven Google software-ingenieur Yuan Liu en Google Health technisch programmamanager Dr. Peggy Bui. “Deze studie benadrukt het potentieel van de DLS om het vermogen van huisartsen die geen aanvullende specialistische training hebben gehad om huidaandoeningen nauwkeurig te diagnosticeren, te vergroten.”
Liu en Bui legden verder uit dat dermatologen niet slechts één diagnose geven voor een huidaandoening, maar een gerangschikte lijst maken met mogelijke diagnoses (een differentiaaldiagnose) die later moet worden beperkt door laboratoriumtests, beeldvorming, procedures en consulten. Dat geldt ook voor het systeem van de Google-onderzoekers, die een of meer klinische afbeeldingen van de huidafwijking en maximaal 45 soorten metadata bevatten (bijvoorbeeld zelfgerapporteerde onderdelen van de medische geschiedenis, zoals leeftijd, geslacht en symptomen).
Net zo accuraat als dermatoloog
De testen zijn veelbelovend en het door Google AI ontwikkelde systeem lijkt behoorlijk nauwkeurig te zijn. Vaak zelfs net zo accuraat als de door dermatologen gestelde diagnose, in het geval van 26 verschillende huidaandoeningen. Huidkanker blijkt lastiger op te sporen, omdat het minder voorkomt en het systeem er daarom minder goed op getraind kan worden.
