Kan dit algoritme voorspellen wie de mol is?

Kan dit algoritme voorspellen wie de mol is?

Vorig artikel Volgend artikel

Wil je nu al weten wie de mol van dit seizoen is? Dan moet je zeker verder lezen. En snel al je punten in de app inzetten op de juiste persoon. Of je het nu gelooft of niet, volgens een slim algoritme is de mol namelijk gewoon te voorspellen. Haico Dorenbos, student Computer Science aan de Universiteit Twente, ontwikkelde hiervoor een 'moldel'.

Dit algoritme voorspelt dat de kans groot is dat Marije of Splinter de mol is. Moet je dus toch nog je punten spreiden. Of kiezen natuurlijk. Haico begrijpt trouwens wel dat niet iedereen zit te wachten op zijn onthullingen: “Het Moldel neemt misschien wat kijkplezier weg en sommige fans vinden dit te ver gaan, maar ik wil hiermee aantonen waartoe algoritmes in 2021 in staat zijn."

Wie is de mol voorspelling
Kan een algoritme echt voorspellen wie de mol is?

Hoe voorspel je wie de mol is?

Maar hoe kun je dan voorspellen wie de mol is? Haico ontdekte dat er 5 lagen zijn die gebruikt kunnen worden als basis hiervoor. Wij proberen het in begrijpelijke taal uit te leggen (bron: :

  • Laag 1: De Exam Drop layer: deze bepaalt wie de 'Mol' is op basis van hoe afvallers hun vragen hebben ingevuld (kandidaten waarop afvallers zitten zijn vaak niet de 'Mol').
  • Laag 2: De Exam Pass layer: deze bepaalt wie de 'Mol' is op basis van hoeveel jokers de kandidaten tijdens de test hebben ingezet (kandidaten die meer jokers hebben ingezet zijn vaak niet de 'Mol'). De Exam Pass Layer is ontstaan door een opmerking van Dr. Jasper de Jong.
  • Laag 3: De Wikipedia layer kijkt naar de Wikipediapagina's van spelers en probeert op basis van Natural Language Processing (een techniek die gebruikt wordt om slimme algoritmes onze taal te laten begrijpen) karaktereigenschappen van spelers te analyseren. Deze layer wordt getraind met Wikipediapagina's van oud-mollen.⠀⠀
  • Laag 4: De Appearance layer kijkt naar hoe vaak spelers in beeld komen tijdens de aflevering door middel van een gezichtsherkenningstool. De mol blijkt namelijk significant minder in beeld te komen tijdens de eerste vijf afleveringen.⠀⠀
  • Laag 5: de Social Media layer sluit spelers uit als Mol als ze te vroeg actief zijn op social media tijdens de opnameperiode. De layer kijkt ook naar ander bewijs dat aantoont dat ze niet aanwezig waren bij de gehele opname periode. Haico gebruikte hiervoor onder andere de informatie van Jaap van Zessen (social media analist).

Is Marije of Splinter de mol?

Wat blijkt? Het 'moldel' werd losgelaten op alle eerdere mollen en kon daarmee in 100% van de gevallen voorspellen wie de mol van het seizoen was. Is de pret daarmee nu dus over? Nou, niet helemaal natuurlijk. Want volgens de voorspelling van het algoritme is de kans dat Marije de mol is 50% en bestaat er altijd nog 40% kans dat Splinter de mol is. En misschien hebben de makers en deelnemers het dit seizoen heel anders aangepakt en kan dit algoritme dit keer helemaal niet toepast worden. We weten het over een paar weken!

Een paar seizoenen geleden keken mijn broer en ik samen naar Wie is de Mol? We waren beiden overtuigd van wie de Mol zou zijn, maar ‘onze’ Mollen vielen al snel af. Ik vroeg me toen af of een algoritme de uitkomst zou kunnen bepalen. Ik kwam er al vrij snel achter dat dat goed kan. Ik bouwde het Moldel, testte dat op de twintig eerdere seizoenen, en ontwikkelde het steeds verder. Het systeem wordt steeds betrouwbaarder. In de eerdere seizoenen bleek dat het model na aflevering zes, waar we nu ook zijn, de Mol meestal al kon voorspellen.
- Haico Dorenbos
Irene Boskma

Irene is tekstschrijver en blogger. Naast schrijven vindt ze het leuk om hard te lopen en de wereld rond te reizen. Of dat nu korte of lange trips zijn,...

Reageren is uitgeschakeld omdat er geen cookies opgeslagen worden.

Cookies toestaan Meer informatie over cookies